定性预测是基于一系列非量化的指标或者变量来推断未来趋势或者行为的方法。从本质上来说，定性预测是一种判断未来走势的方法，它基于对当前情况的分析以及对各种可能因素的理解。定性预测法的主要思路是通过搜集和分析相关的信息、数据、人员意见等非常规数据，以便预测未来的趋势和方向。

定性预测法主要应用于社会科学领域，如政治学、社会学、心理学、语言学等，其目的在于研究人类行为、观念等方面的变化趋势。例如，预测某项政策的受到程度、某种行动的结果、某项技术的应用前景等。在商业领域，人们常常使用定性预测法研究市场需求、选择供应商、预测消费者行为等。

定性预测法主要有三种方法：专家意见法、场景分析法、模糊逻辑法。

专家意见法是指利用专家意见、经验和判断来预测未来的趋势。一般来说，专家们需要有一定的行业背景和专业知识，以便评估当前及未来的情况。专家意见法的优点是速度快、成本低，而且可以快速响应变化。不过，这种方法也存在缺点，比如专家可能存在个人偏见、过度自信和不可预见的错觉等问题。

场景分析法是一种通过分析未来可能发生的场景来进行预测的方法。这种方法一般分为两个阶段：首先是场景制定阶段，确定可能出现的情景和变量，并进行系统分析，其次是场景评估阶段，对每个情景进行评估、推理和预测。场景分析法的优点是能够深入了解行业的因素，并处理不同的变量和因素之间的关系。但是，这种方法需要比较大的时间和人力成本，并且预测结果可能受到模型的不确定性和简化的影响。

模糊逻辑法是一种用于确定模糊概念的预测方法。它主要根据一些非常规数据来进行预测。模糊逻辑法的优点是能够处理不同的变量、因素和概念之间的模糊关系，避免了其他方法的二元决策缺陷。模糊逻辑法的缺点是它往往需要比较高的计算成本和更多的数据支持，不利于快速响应变化和预测。

总体来说，定性预测法是一种通过使用非量化数据来预测未来的行为和趋势的方法。虽然这些方法不能够完全保证精度，但是其优点是快速响应变化并对新情况做出调整。对于那些受到不可量化因素影响的领域，特别是在不确定性较高的情况下，定性预测法可以成为一个有用的工具。

定性预测和定量预测卫蓝知乎

定性预测和定量预测是统计学中两种常见的预测方法。定性预测是基于经验、专家判断、个人见解等非数值化数据的预测方法。这种预测方法不使用数学模型，而是依赖于主观判断和经验法则。例如，预测一场足球比赛的赢家，可以根据球队的历史记录、球员的表现、天气等因素来做出预测。定性预测不适用于需要精确数据和计算的预测，但在一些情况下，它可以提供有用的信息和洞察力。定量预测是基于数值化数据和定量分析的预测方法。这种预测方法使用数学模型和统计分析方法来预测未来的结果。例如，预测某公司的销售额可以根据过去几年的销售数据、市场趋势、产品开发等因素来建立数学模型。定量预测适用于需要精确数据和计算的预测，可以提供准确的数值预测。总的来说，定性预测和定量预测各有优劣，要根据具体情况选择合适的方法来进行预测。

定性预测法包括哪些方法

定性预测是指根据专家的经验、知识和判断，基于主观推理或定量方法之外的方法，对未来可能出现的事件进行判断和预测。常见的定性预测方法包括：。1. Delphi法：由一组专家通过多轮匿名调查，逐步凝聚意见，达成共识，从而形成对未来事件的预测。2. 场景分析法：通过构建不同的场景，从不同角度分析未来可能的发展方向和影响因素，进行定性预测。3. 形象化技术：将未来可能发生的事件或趋势转化为图像、文字、符号等形式，直观地展现出来，有助于专家们进行推理和预测。4. 直觉法：依靠专家的直觉和个人经验，通过主观判断和感性认识，进行定性预测。5. 现象分析法：从已经出现的现象出发，分析事件的发展趋势和可能的变化，进行预测。6. 专家访谈法：通过与领域内的专家进行有针对性的交流和访谈，收集他们的意见和看法，进行预测。